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Autotrain Food101 1471154050
A
Autotrain Food101 1471154050
由juliensimon開發
這是一個使用AutoTrain在food101數據集上訓練的食品圖像分類模型，準確率達到89%
下載量 15
發布時間 : 9/15/2022
模型概述
基於food101數據集訓練的視覺分類模型，能夠識別101種不同類別的食品圖像
模型特點
高準確率
在驗證集上達到89%的分類準確率
多類別分類
支持101種不同食品類別的識別
自動訓練
使用AutoTrain自動優化訓練流程
模型能力
食品圖像識別
多類別分類
視覺特徵提取
使用案例
餐飲行業
菜單自動識別
自動識別用戶上傳的食品照片並分類
可集成到餐飲APP中實現智能點餐功能
食品質量檢測
通過圖像分析食品外觀質量
健康管理
飲食記錄
自動識別並記錄用戶攝入的食品類型
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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