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Real Estate Image Classification 30classes
R
Real Estate Image Classification 30classes
由andupets開發
這是一個用於房地產場景圖像分類的模型，能夠識別30種不同的房地產相關場景。
下載量 291
發布時間 : 10/5/2022
模型概述
該模型由HuggingPics自動生成，專門用於房地產領域的圖像分類任務，能夠識別包括臥室、浴室、廚房、健身房等30種不同場景。
模型特點
多場景分類
能夠識別30種不同的房地產相關場景
自動化生成
使用HuggingPics工具自動生成的模型
易用性
可通過Google Colab快速創建自定義分類器
模型能力
房地產場景圖像分類
多類別識別
使用案例
房地產
房產照片自動分類
自動將房產照片分類到臥室、浴室、廚房等不同類別
準確率66.67%
房產平臺內容管理
幫助房產平臺自動標記上傳的房產照片
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