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Convnext Tiny 224 Finetuned On Unlabelled IA With Snorkel Labels

由ImageIN開發
這是一個基於ConvNeXt-Tiny架構的計算機視覺模型,使用Snorkel生成的偽標籤在無監督數據上進行微調
下載量 14
發布時間 : 10/13/2022

模型概述

該模型是ConvNeXt-Tiny架構的變體,經過在無標註圖像數據上的特殊微調過程,使用Snorkel框架生成偽標籤進行訓練。適用於通用圖像分類任務。

模型特點

無監督數據微調
使用Snorkel框架生成的偽標籤在無監督數據上進行訓練,減少對標註數據的依賴
高效架構
基於ConvNeXt-Tiny架構,在保持較高準確率的同時具有較小的模型尺寸
穩健性能
在多種評估指標上表現均衡,F1值達到0.8058

模型能力

圖像分類
特徵提取
遷移學習

使用案例

通用圖像識別
產品分類
對電商平臺上的產品圖像進行分類
準確率達到86.29%
內容審核
識別圖像中的不當內容
F1值0.8058
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