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Syn10k Oct ViT Base 8Epochs V1
S
Syn10k Oct ViT Base 8Epochs V1
由g30rv17ys開發
基於ViT架構的圖像分類模型，在8個訓練週期後達到92.5%的準確率
下載量 13
發布時間 : 10/17/2022
模型概述
該模型是基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，適用於通用圖像分類任務。經過8個訓練週期後，在評估數據集上達到了92.5%的準確率。
模型特點
高準確率
在評估數據集上達到92.5%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，結合了Transformer在視覺任務中的優勢
高效訓練
僅需8個訓練週期即可達到良好性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對輸入的圖像進行分類識別
準確率達到92.5%
視覺內容分析
提取圖像中的視覺特徵用於進一步分析
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