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Autotrain Furryornot 2093267379

由micole66開發
這是一個基於AutoTrain訓練的二元分類模型,用於判斷圖像中的物體是否毛茸茸。
下載量 20
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

該模型專門用於圖像分類任務,能夠準確識別圖像中的物體是否具有毛茸茸的特徵。

模型特點

高準確率
在驗證集上達到90.9%的準確率,表現優異。
高召回率
召回率達到100%,能夠有效識別所有毛茸茸物體。
低排放訓練
訓練過程二氧化碳排放量僅為0.0075克,環保高效。

模型能力

圖像分類
毛茸茸特徵識別
二元分類

使用案例

圖像識別
動物毛髮識別
識別照片中的動物是否具有毛茸茸的特徵
準確率90.9%
物品材質識別
區分毛絨玩具和其他材質的玩具
F1分數0.857
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