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Beit Base Land Cover V0.1
B
Beit Base Land Cover V0.1
由dfurman開發
基於BEiT架構的圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上微調，準確率達98.7%
下載量 22
發布時間 : 11/18/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k預訓練模型在圖像分類任務上的微調版本，擅長識別多種自然場景圖像類別。
模型特點
高精度分類
在評估集上達到98.7%的準確率，表現優異
遷移學習優化
基於強大的BEiT預訓練模型進行微調，充分利用預訓練知識
多場景適應
示例顯示可識別樹冠層、低矮植被、不透水錶面和水域等多種場景
模型能力
圖像分類
自然場景識別
多類別圖像區分
使用案例
環境監測
植被覆蓋分析
識別不同植被類型（如樹冠層與低矮植被）
準確區分不同植被類型
水域識別
檢測圖像中的水域區域
高精度水域識別
城市規劃
地表特徵分析
識別不透水錶面等人造結構
準確分類人造地表特徵
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