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Animal Classifier

由Fabiuas開發
一個基於PyTorch和HuggingPics的動物圖像分類模型,能夠識別多種動物類別。
下載量 89
發布時間 : 11/28/2022

模型概述

該模型是一個圖像分類器,專門用於識別和分類不同種類的動物圖像。

模型特點

高準確率
在測試集上達到94.81%的準確率。
多類別識別
能夠識別包括哺乳動物、昆蟲、爬行動物等多種動物類別。
易用性
通過HuggingPics工具自動生成,便於用戶創建自己的分類器。

模型能力

圖像分類
動物識別
多類別分類

使用案例

生物研究
野生動物監測
用於自動識別野外相機捕捉到的動物種類。
提高監測效率和準確性
教育
兒童教育應用
幫助兒童學習識別不同動物。
增強互動學習體驗
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