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Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
V
Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
由Weili開發
基於ViT架構的視覺Transformer模型，在圖像分類任務上微調後達到98.89%的準確率
下載量 32
發布時間 : 12/7/2022
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224預訓練模型，在圖像文件夾數據集上進行微調得到的圖像分類模型。主要用於高精度圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.89%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
高效微調
僅需3個訓練輪次即可達到高性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
遙感圖像分析
土地覆蓋分類
對衛星圖像中的土地覆蓋類型進行分類
準確率可達98.89%
通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的主要物體類別
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