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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
這是一個基於Swin Transformer架構的微小版本圖像分類模型，在EuroSAT數據集上進行了微調，適用於遙感圖像分類任務。
下載量 11
發布時間 : 12/7/2022
模型概述
該模型是基於Swin Transformer架構的微小版本，專門針對遙感圖像分類任務進行了優化。在EuroSAT數據集上微調後，能夠高效準確地識別不同類型的衛星圖像。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.52%的準確率，表現優異。
高效架構
採用Swin Transformer的微小版本，在保持性能的同時降低計算資源需求。
遙感圖像優化
專門針對衛星和遙感圖像分類任務進行了優化。
模型能力
衛星圖像分類
遙感圖像識別
多類別圖像分類
使用案例
遙感分析
土地覆蓋分類
識別衛星圖像中的不同土地覆蓋類型，如森林、農田、城市等。
準確率可達98.52%
環境監測
監測地表變化，如森林砍伐、城市擴張等。
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