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Hotel Image Classifier
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Hotel Image Classifier
由faisalabidi開發
一個基於PyTorch和HuggingPics的酒店圖像分類模型，能夠識別酒店環境中的不同場景和設施。
下載量 43
發布時間 : 12/25/2022
模型概述
該模型專門用於對酒店環境中的圖像進行分類，能夠識別如浴室、海灘、健身中心、餐飲、大堂、會議室、泳池、餐廳、客房、水療中心和套房等多種場景。
模型特點
多場景分類
能夠準確識別酒店環境中的多種場景和設施，涵蓋從客房到公共區域的各類圖像。
高準確率
在測試數據集上達到了80.21%的準確率，表現穩定可靠。
易於集成
基於PyTorch框架構建，便於與其他深度學習項目集成。
模型能力
圖像分類
場景識別
酒店設施識別
使用案例
酒店管理
自動分類酒店照片
用於酒店網站或預訂平臺，自動將上傳的照片分類到正確的類別中。
提高照片管理效率，減少人工分類的工作量。
客戶體驗分析
通過分析客戶拍攝的照片，瞭解哪些設施最受歡迎。
為酒店設施改進提供數據支持。
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酒店搜索優化
根據用戶偏好自動推薦特定類型的酒店設施照片。
提升用戶體驗和轉化率。
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