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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Trash Classification
基於Swin Transformer架構的微調模型，用於垃圾分類任務，準確率達88.27%
下載量 22
發布時間 : 1/3/2023
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調的版本，專門用於垃圾分類任務。
模型特點
高準確率
在垃圾分類任務上達到88.27%的準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，適合圖像分類任務
微調模型
在預訓練模型基礎上針對垃圾分類任務進行優化
模型能力
圖像分類
垃圾分類識別
使用案例
環保與垃圾分類
智能垃圾分類系統
用於自動識別和分類垃圾物品
準確率88.27%
環保教育應用
幫助用戶學習正確分類垃圾
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