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Vit Base Cifar10
V
Vit Base Cifar10
由simlaharma開發
基於ViT架構在CIFAR-10數據集上微調的圖像分類模型
下載量 39
發布時間 : 1/4/2023
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k預訓練模型，在CIFAR-10數據集上進行微調的視覺Transformer模型，主要用於圖像分類任務。
模型特點
基於Transformer的視覺模型
採用Vision Transformer架構，將自然語言處理中的Transformer成功應用於計算機視覺任務
CIFAR-10微調
在標準圖像分類數據集CIFAR-10上進行微調，適用於10類物體識別任務
模型能力
圖像分類
物體識別
使用案例
計算機視覺
基礎圖像分類
對輸入圖像進行10類物體分類
在CIFAR-10測試集上準確率為10.6%
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