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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
基於BEiT架構的視覺Transformer模型，在FER2013數據集上微調用於面部表情識別任務
下載量 19
發布時間 : 1/8/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的視覺Transformer，專門針對面部表情識別任務進行了微調，在FER2013數據集上取得了77.43%的準確率
模型特點
高精度表情識別
在FER2013數據集上達到77.43%的準確率
基於BEiT架構
採用BEiT視覺Transformer架構，具有強大的特徵提取能力
預訓練+微調策略
先在pt22k數據集預訓練，再在ft22k數據集微調，最後在FER2013上專門優化
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
人機交互
情感識別系統
用於識別用戶面部表情以判斷情緒狀態
77.43%的識別準確率
心理學研究
情緒反應分析
用於心理學實驗中的被試情緒反應記錄和分析
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