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Vit Base Patch32 224 In21k Finetuned Eurosat
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，在EuroSAT數據集上微調，用於衛星圖像分類任務
下載量 20
發布時間 : 1/13/2023
模型概述
該模型是基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，經過在EuroSAT衛星圖像數據集上的微調，專門用於遙感圖像分類任務。
模型特點
高精度分類
在評估集上達到99.45%的準確率，表現優異
基於Transformer架構
採用Vision Transformer架構，而非傳統CNN，具有更好的全局特徵提取能力
預訓練模型微調
基於ImageNet-21k預訓練的ViT模型進行微調，具有強大的特徵提取能力
模型能力
衛星圖像分類
遙感圖像分析
多類別圖像識別
使用案例
遙感應用
土地利用分類
對衛星圖像中的不同土地類型進行分類識別
準確率99.45%
環境監測
識別和分析地表覆蓋變化
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