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Kljrklqejr 23 11 23
模型概述
這是一個多功能模型，設計用於在不同任務之間進行轉換，可能是作為Bittensor子網的一部分，用於實現通用人工智能(AGI)目標
模型特點
多任務轉換
支持不同類型任務之間的轉換能力
Bittensor集成
作為Bittensor子網的一部分，可能具有分佈式訓練和推理能力
AGI導向
設計目標指向通用人工智能方向
模型能力
任務轉換
多模態處理
分佈式推理
使用案例
人工智能研究
AGI研究
用於通用人工智能的研究和開發
分佈式計算
Bittensor網絡應用
作為Bittensor子網的一部分參與分佈式計算
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98