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Kljrklqejr 23 11 24
模型概述
該模型是一個任意到任意轉換的子網模型，旨在實現不同類型數據或任務之間的轉換，可能涉及多模態數據處理。
模型特點
多模態轉換
支持不同類型數據或任務之間的轉換能力
Bittensor集成
與Bittensor子網深度集成，可能涉及分佈式計算或激勵機制
人工通用智能
面向AGI(人工通用智能)應用的模型設計
模型能力
多模態數據轉換
跨任務處理
分佈式計算
使用案例
數據轉換
跨模態數據轉換
將一種類型的數據轉換為另一種類型，如圖像到文本
分佈式AI
Bittensor子網應用
在Bittensor分佈式網絡中執行復雜AI任務
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98