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Vit Base Patch16 224 In21k Fog Or Smog Classification

由uisikdag開發
基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的圖像分類模型,在測試集上準確率達91%
下載量 19
發布時間 : 1/27/2023

模型概述

該模型是基於Vision Transformer架構的圖像分類模型,適用於通用圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在測試集上達到91%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer基礎架構,具有良好的圖像理解能力
微調優化
在基礎模型上進行精細調優,適應特定分類任務

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

圖像識別
通用物體分類
對常見物體進行分類識別
準確率91%
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