Autotrain Pneumo V3 3180589690
A
Autotrain Pneumo V3 3180589690
由ashutoshmondal開發
這是一個通過AutoTrain訓練的二元分類模型,用於檢測肺炎相關的醫學圖像。
下載量 37
發布時間 : 1/31/2023
模型概述
該模型專門用於醫學圖像分類任務,能夠準確識別肺炎相關的圖像特徵。
模型特點
高準確率
在驗證集上達到96.4%的準確率
低排放訓練
訓練過程僅產生3.4克二氧化碳當量排放
全面評估指標
提供準確率、精確率、召回率、AUC和F1分數等多維度評估
模型能力
醫學圖像分類
肺炎檢測
二元分類
使用案例
醫療診斷
胸部X光片分析
用於輔助診斷肺炎的胸部X光片分類
準確率96.4%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98