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My Awesome Food Model
基於ViT架構的食物分類模型，在Food101數據集上微調，準確率達98.5%
下載量 19
發布時間 : 2/9/2023
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k預訓練模型，在Food101數據集上進行微調得到的食物圖像分類模型。主要用於識別101種不同類別的食物圖像。
模型特點
高準確率
在Food101數據集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
僅使用1000個訓練樣本進行微調即獲得優異性能
模型能力
食物圖像分類
多類別識別
圖像特徵提取
使用案例
餐飲行業
智能菜單識別
自動識別用戶拍攝的食物照片並匹配菜單
可準確識別101種常見食物
健康管理
飲食記錄分析
幫助用戶自動記錄每日飲食內容
提供準確的飲食分類數據
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