Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer

🚀 微調皮膚癌檢測的Swin-Tiny模型

本模型是在imagefolder數據集上對 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 進行微調得到的版本，可用於皮膚癌相關的圖像識別任務。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：1

框架版本

• Transformers：4.26.1
• Pytorch：1.13.1+cu116
• Datasets：2.9.0
• Tokenizers：0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。