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Hq Fer2013
H
Hq Fer2013
由Piro17開發
基於Google的ViT模型微調的面部表情識別模型，在FER2013數據集上訓練，準確率達70.22%。
下載量 38
發布時間 : 2/17/2023
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在圖像文件夾數據集上微調的版本，主要用於面部表情識別任務。
模型特點
高準確率
在FER2013數據集上達到70.22%的準確率，優於基準模型。
基於ViT架構
採用先進的Vision Transformer架構，能有效捕捉圖像全局特徵。
精細調優
經過13輪精細調優，各項指標穩定提升。
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
情感計算
即時表情識別
用於視頻會議或社交媒體中的即時表情分析
可識別7種基本表情，準確率70.22%
用戶體驗研究
分析用戶對產品或內容的情緒反應
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