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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
由yuchengt開發
該模型是基於Google的ViT-base架構在beans數據集上微調的圖像分類模型，準確率達97.74%
下載量 38
發布時間 : 2/21/2023
模型概述
用於豆類植物病害分類的視覺Transformer模型，可識別健康葉片和不同病害類型
模型特點
高精度分類
在beans測試集上達到97.74%的分類準確率
遷移學習
基於預訓練的ViT-base模型進行微調
輕量級部署
使用16x16的patch大小和224x224輸入分辨率
模型能力
圖像分類
植物病害識別
遷移學習應用
使用案例
農業科技
豆類病害診斷
自動識別豆類植物的健康狀態和病害類型
準確率97.74%
教育研究
計算機視覺教學案例
展示遷移學習在特定領域的應用效果
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