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Beit Base
基於BEiT架構的預訓練模型，在cats_vs_dogs數據集上微調，用於圖像分類任務
下載量 18
發布時間 : 3/6/2023
模型概述
該模型是基於BEiT架構的預訓練模型，在cats_vs_dogs數據集上進行了微調，專門用於貓狗圖像分類任務。在評估集上取得了99.77%的高準確率。
模型特點
高準確率
在cats_vs_dogs數據集上達到了99.77%的分類準確率
基於BEiT架構
使用BEiT(Bidirectional Encoder representation from Image Transformers)架構，結合了視覺Transformer的優勢
高效微調
通過少量訓練輪次(3輪)即可達到高性能
模型能力
圖像分類
貓狗識別
視覺特徵提取
使用案例
寵物識別
寵物照片分類
自動識別照片中的貓或狗
準確率99.77%
智能相冊
照片自動分類
幫助用戶自動整理包含貓或狗的照片
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