Vit Base Patch16 224 In21k Mobile Eye Tracking Dataset V0

🚀 julienmercier/眼動追蹤分類器

本模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 訓練損失：0.4188
• 驗證損失：0.2002
• 訓練準確率：0.9349
• 輪數：0

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途與限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 5492, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。