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Sdxl Controlnet Recolor 4 Diffusers
模型概述
該模型是一個專門用於圖像重新著色的控制網絡，能夠對輸入圖像進行顏色調整和修改。它基於Control-LoRA架構，具有高效的參數規模和良好的著色效果。
模型特點
高效參數規模
採用rank256的LoRA架構，在保持性能的同時減少參數規模
精確顏色控制
能夠對圖像進行精細的顏色調整和修改
diffusers兼容
專為diffusers庫設計，便於集成到現有圖像處理流程中
模型能力
圖像重新著色
顏色調整
圖像風格轉換
使用案例
圖像編輯
照片重新著色
為老照片或單色圖像添加/修改顏色
生成自然著色的圖像
藝術風格轉換
通過顏色調整實現不同的藝術風格效果
產生具有特定風格色調的圖像
設計輔助
設計配色方案
快速嘗試不同的設計配色方案
提供多種顏色變體供選擇
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98