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Segformer B0 Finetuned Cityscapes 1024 1024

由nvidia開發
該SegFormer模型在1024x1024分辨率下針對CityScapes數據集進行了微調,用於語義分割任務。
下載量 3,922
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

SegFormer採用分層式Transformer編碼器和輕量級全MLP解碼頭架構,在語義分割任務中表現優異。

模型特點

高效設計
採用簡潔高效的Transformer架構,結合輕量級全MLP解碼頭
高分辨率支持
支持1024x1024分辨率的圖像輸入
城市景觀優化
專門針對CityScapes數據集進行微調,適合城市景觀分析

模型能力

圖像語義分割
城市景觀分析
道路場景理解

使用案例

智能交通
道路分割
識別和分割圖像中的道路區域
示例圖像顯示了對道路的準確分割效果
城市規劃
城市景觀分析
分析城市景觀中的不同元素和區域
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