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Semantic Segmentation
模型概述
該模型使用U-net架構對寵物圖像進行語義分割，能夠精確識別圖像中的寵物輪廓和形狀。
模型特點
精確像素級分割
能夠對圖像中的每個像素進行分類，精確識別寵物輪廓
U-net架構
採用經典的U-net架構，特別適合醫學圖像和語義分割任務
可視化輸出
提供直觀的分割結果可視化，包括原始輸出、掩碼和二進制掩碼
模型能力
圖像分割
像素級分類
寵物識別
形狀分析
使用案例
計算機視覺
寵物圖像分析
用於識別和分割寵物照片中的主體
生成精確的寵物輪廓分割圖
圖像編輯輔助
為圖像編輯軟件提供精確的寵物分割結果
便於進行背景替換等編輯操作
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
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Cadet Tiny
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98