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Mask2former Swin Base IN21k Coco Instance

由facebook開發
Mask2Former是基於Transformer的通用圖像分割模型,在COCO數據集上微調用於實例分割任務
下載量 26
發布時間 : 1/16/2023

模型概述

採用統一架構處理實例/語義/全景分割任務,通過預測掩碼組及其對應標籤實現高性能分割

模型特點

統一分割架構
使用相同模型架構處理實例/語義/全景三種分割任務
掩碼注意力機制
創新的掩碼注意力Transformer解碼器提升性能而不增加計算量
高效訓練策略
通過採樣點計算損失而非整張掩碼,顯著提升訓練效率

模型能力

圖像實例分割
多目標識別與分割
複雜場景解析

使用案例

計算機視覺
物體實例分割
對圖像中的每個物體實例進行精確分割
在COCO數據集上達到先進性能
場景理解
解析複雜場景中的物體及其空間關係
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