Segformer B0 Finetuned Teeth Segmentation

🚀 segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22

該模型是基於nvidia/mit-b0在vimassaru/teethsegmentation數據集上微調得到的圖像分割模型，在牙齒X光圖像分割任務中表現出色。

🚀 快速開始

該模型segformer-b0-finetuned-segments-sidewalk-oct-22是基於nvidia/mit-b0在vimassaru/teethsegmentation數據集上微調得到的。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.1880
• 平均交併比（Mean Iou）：0.7311
• 平均準確率（Mean Accuracy）：0.8106
• 總體準確率（Overall Accuracy）：0.8184
• 背景準確率（Accuracy Background）：nan
• 各部位準確率及交併比詳情如下：
  • 準確率 11：0.8456
  • 準確率 12：0.8351
  • ...
  • Iou 48：0.7466

📚 詳細文檔

訓練超參數

在訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

訓練過程中的各項指標變化如下表所示：

框架版本

• Transformers：4.30.2
• Pytorch：2.0.1+cu118
• Datasets：2.13.1
• Tokenizers：0.13.3

📄 許可證

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