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Segformer B0 Finetuned Segments Graffiti

由Adriatogi開發
基於NVIDIA的SegFormer-B0架構,在塗鴉分割數據集上微調的圖像分割模型,能夠準確識別和分割圖像中的塗鴉區域。
下載量 14
發布時間 : 3/19/2024

模型概述

該模型是專門用於塗鴉檢測和分割的視覺模型,能夠將圖像中的塗鴉區域與背景分離,適用於城市管理、文物保護等場景。

模型特點

高精度塗鴉分割
在評估集上達到0.8048的平均交併比和0.8943的平均準確率
輕量級架構
基於SegFormer-B0的輕量級設計,適合資源受限環境部署
雙類別識別
能準確區分塗鴉區域(0.9056準確率)和非塗鴉區域(0.8830準確率)

模型能力

圖像分割
塗鴉檢測
像素級分類

使用案例

城市管理
非法塗鴉監測
自動檢測城市中的非法塗鴉,輔助市政清潔工作
可準確識別塗鴉區域,交併比達0.7870
文物保護
歷史建築塗鴉修復
識別歷史建築上的塗鴉區域,輔助修復工作
非塗鴉區域識別準確率達0.8830
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