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Tcd Segformer Mit B3

由restor開發
這是一個語義分割模型,能夠從高分辨率(10釐米/像素)航拍圖像中描繪樹木覆蓋情況。
下載量 49
發布時間 : 5/20/2024

模型概述

該模型基於全球航拍圖像訓練,能夠準確描繪類似圖像中的樹木覆蓋情況,提供像素級的樹/非樹分類。

模型特點

高分辨率航拍圖像處理
專為10釐米/像素分辨率的航拍圖像優化,能準確識別樹冠覆蓋情況。
全球多樣性訓練
基於全球多樣化的航拍圖像訓練,適應不同生態群落。
像素級分類
提供像素級的樹/非樹分類,而非單棵樹檢測。
高效推理
支持在單GPU或CPU上進行高效推理,適合實地使用。

模型能力

航拍圖像分析
樹冠覆蓋檢測
像素級語義分割
生態評估

使用案例

生態研究
樹冠覆蓋評估
評估研究區域被樹冠覆蓋的百分比。
提供準確的覆蓋百分比數據
環境監測
森林變化監測
監測森林覆蓋隨時間的變化情況。
可生成時間序列變化圖
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