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Oxford Pet Segmentation

由qubvel-hf開發
基於PyTorch的FPN模型,專為牛津寵物數據集圖像分割任務設計,提供高效的語義分割能力。
下載量 14
發布時間 : 5/30/2024

模型概述

這是一個使用Feature Pyramid Network架構的語義分割模型,預訓練於牛津寵物數據集,可用於精確的寵物圖像分割任務。

模型特點

預訓練權重
使用ImageNet預訓練的ResNet34作為編碼器,提升模型性能
高效金字塔結構
採用FPN架構,有效結合不同尺度的特徵信息
簡單集成
可通過segmentation_models.pytorch庫輕鬆集成到現有項目中

模型能力

圖像分割
語義分割
寵物圖像分析

使用案例

計算機視覺
寵物圖像分割
對寵物照片進行精確分割,分離寵物與背景
在牛津寵物數據集上達到0.91的IoU分數
醫學圖像分析
可適配用於醫學圖像中的器官或病變區域分割
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