GID Segmentation FPN Resnet34

🚀 FPN模型卡片

FPN（Feature Pyramid Networks）模型主要用於圖像分割任務，藉助該模型可以實現語義分割，在圖像識別領域具有重要價值。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.FPN.from_pretrained("GID-segmentation-FPN_resnet34")

💻 使用示例

基礎用法

模型初始化參數設置

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet34",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "in_channels": 4,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

模型指標查看

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.6289815902709961,
        "test_dataset_iou": 0.7612584233283997
    }
]

📚 詳細文檔

數據集信息

數據集名稱：GID

更多信息

• 庫鏈接：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔鏈接：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到 Hub。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。