Sapiens Seg 0.3b Torchscript
Sapiens 是一個基於 3 億張 1024 x 1024 分辨率人類圖像預訓練的視覺 Transformer 模型家族,支持 1K 高分辨率推理,在標註數據稀缺或完全合成的情況下仍能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
下載量 56
發布時間 : 9/9/2024
模型概述
Seg 0.3B 模型可用於對人類圖像進行 28 類身體部位分割。
模型特點
高分辨率支持
原生支持 1K 高分辨率推理,圖像尺寸為 1024 x 768。
強大的泛化能力
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,仍能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
高效計算
計算量為 1.242 TFLOPs,分塊大小為 16 x 16,嵌入維度為 1024。
模型能力
人類圖像分割
高分辨率圖像處理
28 類身體部位識別
使用案例
醫療影像
身體部位分割
用於醫療影像中對人體各部位進行精確分割。
支持 28 類身體部位分割。
虛擬現實
虛擬形象創建
用於虛擬現實應用中創建高精度的人體模型。
高分辨率支持,提升虛擬形象的細節表現。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98