Llama 3 2 11b Vision Electrical Components Instruct
模型概述
該模型是一個多模態模型,能夠處理圖像輸入並生成相應的文本輸出,適用於電子元件分類等任務。
模型特點
多模態能力
支持圖像和文本的雙向交互,能夠理解圖像內容並生成相關文本。
電子元件分類
特別適用於電子元件的分類和識別任務。
大模型規模
擁有110億參數,具備強大的理解和生成能力。
模型能力
圖像轉文本
電子元件分類
多模態理解
使用案例
電子元件
電子元件分類
識別和分類電子元件圖像,生成對應的元件名稱和描述。
高準確率的元件識別和分類。
工業自動化
生產線元件檢測
在自動化生產線上檢測和分類電子元件。
提高生產效率和檢測準確性。
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98