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Flamingo Mini
F
Flamingo Mini
由dhansmair開發
Flamingo Mini 是一個基於概念性標註數據集預訓練的視覺語言模型，專注於圖像描述生成任務。
下載量 196
發布時間 : 8/23/2022
模型概述
該模型能夠根據輸入的圖像生成相應的文本描述，適用於圖像理解和內容標註等場景。
模型特點
基於大規模數據集預訓練
使用包含300萬張圖像的概念性標註數據集進行預訓練，具備較強的圖像理解能力。
輕量級模型
提供微型版本（flamingo-tiny-cap），適合資源有限的環境使用。
模型能力
圖像轉文本
圖像描述生成
使用案例
內容標註
自動圖像標註
為圖像庫中的圖片自動生成描述性文本
提高圖像檢索和管理效率
輔助技術
視覺輔助
為視障人士提供圖像內容描述
增強數字內容可訪問性
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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