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Blip Image Captioning Base Rscid Finetuned
BLIP 是一個基於 Transformer 的圖像描述生成模型，已在 RSICD 數據集上進行了微調，能夠為遙感圖像生成準確的文字描述。
下載量 25
發布時間 : 3/10/2024
模型概述
該模型是一個視覺-語言模型，專門用於從遙感圖像生成自然語言描述。它結合了視覺編碼器和文本解碼器，能夠理解圖像內容並生成連貫的描述文本。
模型特點
遙感圖像理解
專門針對遙感圖像進行優化，能夠理解衛星和航拍圖像中的複雜場景
端到端訓練
採用端到端的訓練方式，直接從圖像生成文本描述
小樣本學習
在有限標註數據上表現出色，適合遙感領域數據稀缺的特點
模型能力
遙感圖像描述生成
圖像內容理解
自然語言生成
使用案例
地理信息系統
衛星圖像自動標註
為衛星圖像自動生成描述性文本，輔助地理信息分析
提高圖像標註效率，減少人工標註成本
災害監測
災害區域描述
自動生成災害區域的詳細描述，輔助救援決策
快速理解受災情況，提高應急響應速度
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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