Nougat Base Deploy

🚀 Nougat模型，基礎版本

Nougat模型是在PDF轉Markdown任務上訓練的。它由Blecher等人在論文 Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents 中提出，並首次在 此倉庫 中發佈。

聲明：發佈Nougat的團隊並未為此模型撰寫模型卡片，此模型卡片由Hugging Face團隊撰寫。

注意：此模型對應原倉庫的 "0.1.0-base" 版本。

🚀 快速開始

你可以使用原始模型將PDF轉錄為Markdown。查看 模型中心 以尋找其他可能令你感興趣的微調版本。

✨ 主要特性

Nougat是一個 Donut 模型，經過訓練可將科學PDF轉錄為易於使用的Markdown格式。該模型由一個Swin Transformer作為視覺編碼器和一個mBART模型作為文本解碼器組成。模型經過訓練，僅以PDF圖像的像素作為輸入，自迴歸地預測Markdown內容。

Nougat高層概述。取自 原論文。

📚 詳細文檔

使用方法

我們參考 文檔。

BibTeX引用和引用信息

@misc{blecher2023nougat,
      title={Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents}, 
      author={Lukas Blecher and Guillem Cucurull and Thomas Scialom and Robert Stojnic},
      year={2023},
      eprint={2308.13418},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG}
}

📄 許可證

本模型採用CC BY-NC 4.0許可證。