Erax VL 7B V1.5 GGUF

🚀 EraX-VL-7B-V1.5 量化模型

EraX-VL-7B-V1.5 量化模型是對基礎模型進行量化處理後的版本，支持越南語、英語和中文，可用於多模態任務，如保險、OCR、圖像轉文本等場景。

🚀 快速開始

本部分將為你介紹如何使用該量化模型。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持越南語（vi）、英語（en）和中文（zh）。
• 多模態能力：適用於圖像轉文本等多模態任務。
• 多種量化類型：提供了多種不同大小和質量的量化文件供選擇。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

關於模型

這是 https://huggingface.co/erax-ai/EraX-VL-7B-V1.5 的靜態量化版本。目前，加權/矩陣量化文件似乎不可用。如果在靜態量化文件發佈大約一週後它們仍未出現，可能是沒有計劃提供。你可以通過開啟社區討論來請求這些文件。

使用說明

如果你不確定如何使用 GGUF 文件，請參考 TheBloke 的 README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化文件

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ 量化通常比類似大小的非 IQ 量化更優）

以下是 ikawrakow 提供的一張比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

另外，這裡有 Artefact2 對此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

你可以訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常見問題的答案，或者請求對其他模型進行量化。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，暫不展示。

📄 許可證

本模型使用的是 Apache-2.0 許可證。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH，允許我使用其服務器並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化文件。