Segformer Finetuned Segments Plantleafdisease DEC

🚀 微調的植物葉片疾病分割模型

本項目的模型是基於SegFormer架構微調的植物葉片疾病圖像分割模型，它在特定數據集上進行了優化訓練，能夠精準識別多種植物葉片疾病類型，為植物疾病診斷提供了高效準確的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 nancyalarabawy/segformer-finetuned-segments-plantleafdisease-may-25 在全增強數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 評估損失（eval_loss）：0.0249
• 評估平均交併比（eval_mean_iou）：0.7357
• 評估平均準確率（eval_mean_accuracy）：0.9156
• 評估總體準確率（eval_overall_accuracy）：0.9916
• 評估未標記準確率（eval_accuracy_unlabeled）：nan
• 評估健康準確率（eval_accuracy_healthy）：0.9794
• 評估稻瘟病準確率（eval_accuracy_blast）：0.8521
• 評估背景準確率（eval_accuracy_background）：0.9975
• 評估鏈珠藤皰疹準確率（eval_accuracy_alstonia herpes）：0.8728
• 評估芒果炭疽病準確率（eval_accuracy_mango anthracnose）：0.9309
• 評估石榴斑點準確率（eval_accuracy_pomengrate spots）：0.9346
• 評估疫病斑點準確率（eval_accuracy_blight spots）：0.8934
• 評估缺綠病準確率（eval_accuracy_chlorisis）：0.9443
• 評估葉斑病準確率（eval_accuracy_leaf spots）：0.9201
• 評估蘋果黑星病準確率（eval_accuracy_apple scab）：0.8382
• 評估黑腐病準確率（eval_accuracy_black rot）：0.8716
• 評估雪松鏽病準確率（eval_accuracy_cedar rust）：0.9525
• 評估未標記交併比（eval_iou_unlabeled）：0.0
• 評估健康交併比（eval_iou_healthy）：0.9690
• 評估稻瘟病交併比（eval_iou_blast）：0.7758
• 評估背景交併比（eval_iou_background）：0.9954
• 評估鏈珠藤皰疹交併比（eval_iou_alstonia herpes）：0.7583
• 評估芒果炭疽病交併比（eval_iou_mango anthracnose）：0.6425
• 評估石榴斑點交併比（eval_iou_pomengrate spots）：0.8681
• 評估疫病斑點交併比（eval_iou_blight spots）：0.6074
• 評估缺綠病交併比（eval_iou_chlorisis）：0.9190
• 評估葉斑病交併比（eval_iou_leaf spots）：0.7070
• 評估蘋果黑星病交併比（eval_iou_apple scab）：0.7455
• 評估黑腐病交併比（eval_iou_black rot）：0.8060
• 評估雪松鏽病交併比（eval_iou_cedar rust）：0.7695
• 評估運行時間（eval_runtime）：155.0063
• 評估每秒樣本數（eval_samples_per_second）：16.915
• 評估每秒步數（eval_steps_per_second）：1.058
• 訓練輪數（epoch）：13.3486
• 訓練步數（step）：17500

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：餘弦
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：200
• 訓練輪數（num_epochs）：15

框架版本

• Transformers：4.47.1
• Pytorch：2.5.1 + cu121
• Datasets：3.2.0
• Tokenizers：0.21.0

📄 許可證

許可證類型：其他