Segformer B0 Finetuned Floorplan

🚀 segformer-b0-finetuned-floorplan

該模型是 nvidia/mit-b0 在 patnev71/floorplan 數據集上的微調版本，可用於圖像分割任務。

🚀 快速開始

此模型是在特定數據集上微調得到的版本，可直接用於圖像分割相關的評估和推理任務。以下是該模型在評估集上的表現：

• 損失值（Loss）：0.0034
• 平均交併比（Mean Iou）：0.0
• 平均準確率（Mean Accuracy）：nan
• 整體準確率（Overall Accuracy）：nan
• 背景準確率（Accuracy Background）：nan
• 房間準確率（Accuracy Room）：nan
• 背景交併比（Iou Background）：0.0
• 房間交併比（Iou Room）：0.0

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，可根據使用的框架版本進行相應的環境配置：

• Transformers 4.47.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：6e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：2
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：50

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.47.1
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

該模型採用其他許可證，具體信息可進一步查詢。