Table Transformer Page Segmentation Floorplan

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該模型專注於圖像分割和實例分割領域，為視覺相關任務提供了強大的支持。它是在未知數據集上從頭開始訓練的，能夠在頁面分割和平面圖處理等場景中發揮重要作用。

🚀 快速開始

暫未提供快速開始相關內容，若有後續信息可進一步補充。

✨ 主要特性

該模型主要用於圖像分割和實例分割任務，屬於視覺領域的模型。它是由 transformers 庫生成，具備處理頁面分割和平面圖相關任務的能力。

📦 安裝指南

暫未提供安裝步驟相關內容，若有後續信息可進一步補充。

💻 使用示例

暫未提供代碼示例，若有後續信息可進一步補充。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是在未知數據集上從頭開始訓練的，但具體的模型細節還需要更多信息。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制還需要更多信息來明確。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估所使用的數據還需要更多信息來明確。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08，無額外的優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：50.0

框架版本

• Transformers：4.49.0
• Pytorch：2.6.0 + cu124
• Datasets：3.3.2
• Tokenizers：0.21.0

📄 許可證

暫未提供許可證相關信息，若有後續信息可進一步補充。