Sapiens Pose 1b Bfloat16
模型概述
該模型用於單張圖像上308個關鍵點(身體+面部+手部+足部)的估計,支持1K高分辨率推理,具有卓越的泛化能力。
模型特點
高分辨率支持
原生支持1K高分辨率推理,適用於1024x768的圖像尺寸。
大規模預訓練
基於3億張人類圖像進行預訓練,具有強大的特徵提取能力。
多關鍵點檢測
能夠同時檢測身體、面部、手部和足部的308個關鍵點。
卓越泛化能力
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,也能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
模型能力
人體姿態估計
面部關鍵點檢測
手部關鍵點檢測
足部關鍵點檢測
使用案例
計算機視覺
人體姿態分析
用於運動分析、健身指導等場景中的人體姿態估計。
可檢測308個關鍵點,提供詳細的人體姿態信息。
虛擬現實
在VR/AR應用中實現精準的人體動作捕捉。
高精度關鍵點檢測,提升虛擬現實體驗。
醫療健康
康復訓練監測
監測患者的康復訓練動作是否規範。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98