Sapiens Pose 0.6b Torchscript
模型概述
該模型是一個高精度的姿態估計模型,能夠檢測身體、面部、手部和足部的308個關鍵點,適用於各種以人為中心的視覺任務。
模型特點
高分辨率支持
原生支持1024x1024分辨率輸入,適合高精度姿態估計需求。
多部位關鍵點檢測
可同時檢測身體、面部、手部和足部共308個關鍵點。
強大的泛化能力
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,也能展現出對真實數據的卓越泛化能力。
模型能力
人體姿態估計
面部關鍵點檢測
手部關鍵點檢測
足部關鍵點檢測
使用案例
人機交互
虛擬現實控制
用於VR環境中的精確人體動作捕捉
高精度追蹤全身動作
運動分析
運動員動作分析
分析運動員的動作姿態和技巧
可檢測308個關鍵點用於詳細分析
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98