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Vit So400m Patch14 Siglip 224.webli
基於SigLIP的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器部分，採用原始注意力池化機制
下載量 123
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
這是一個基於SigLIP架構的視覺Transformer模型，專門用於圖像特徵提取任務。模型採用14x14的patch大小和224x224的輸入分辨率。
模型特點
SigLIP注意力池化
採用SigLIP架構特有的注意力池化機制，優化圖像特徵提取效果
大模型規模
400M參數的較大規模視覺模型，能夠捕捉更豐富的圖像特徵
高分辨率處理
支持224x224輸入分辨率，適合處理細節豐富的圖像
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像分類
可作為圖像分類任務的基礎特徵提取器
視覺搜索
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