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Vit Base Patch16 Siglip 384.webli
基於SigLIP的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器部分，採用原始注意力池化機制
下載量 64
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
這是一個基於SigLIP架構的視覺Transformer模型，專門用於圖像特徵提取。模型採用384x384輸入分辨率，使用16x16的patch大小，適用於各種計算機視覺任務。
模型特點
SigLIP架構
採用SigLIP架構的視覺Transformer，專注於圖像編碼任務
原始注意力池化
使用原始注意力池化機制，保留更多圖像特徵信息
高分辨率處理
支持384x384的高分辨率輸入，適合精細圖像分析
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
圖像分類
圖像檢索
使用案例
計算機視覺
圖像分類
可用於圖像分類任務的基礎特徵提取
圖像檢索
提取的圖像特徵可用於相似圖像檢索
視覺表示學習
作為預訓練模型用於下游視覺任務
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