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Hiera Tiny 224 Hf

由facebook開發
Hiera是一種層次化視覺Transformer模型,具有快速、強大且極其簡潔的特點,在廣泛圖像與視頻任務中超越當前最優技術的同時實現了顯著的速度提升。
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發布時間 : 4/1/2024

模型概述

Hiera是一種專為圖像分類、特徵提取和掩碼圖像建模設計的層次化視覺Transformer模型,以其高效簡潔的架構在多項圖像視頻識別任務中實現性能突破。

模型特點

層次化設計
通過初始減少特徵數、後期降低分辨率的層次化設計,顯著提升模型效率。
高效簡潔
簡化或移除了現有Transformer中的冗餘模塊,保持高效運行速度的同時提升準確率。
多任務支持
支持圖像分類、特徵提取和掩碼圖像建模等多種視覺任務。

模型能力

圖像分類
特徵提取
掩碼圖像建模

使用案例

計算機視覺
圖像分類
用於對圖像內容進行分類識別
在ImageNet-1K等數據集上表現優異
特徵提取
提取圖像的多層次特徵表示
可用於下游視覺任務
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