Sapiens Pretrain 0.3b
模型概述
Sapiens-0.3B是一個高分辨率視覺Transformer模型,經過3億張1024x1024分辨率人類圖像的預訓練,擅長處理以人為中心的視覺任務,並在真實場景中展現出卓越的泛化能力。
模型特點
高分辨率處理能力
原生支持1024x1024高分辨率圖像處理,無需降採樣即可直接處理高清圖像。
人類中心化預訓練
基於3億張人類圖像進行預訓練,特別適合以人為中心的視覺任務。
卓越的泛化性能
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,也能對真實數據展現出優秀的泛化能力。
高效架構設計
採用16x16分塊策略和1024維嵌入,在保持性能的同時優化計算效率。
模型能力
高分辨率圖像特徵提取
人類圖像分析
視覺表示學習
遷移學習基礎模型
使用案例
計算機視覺
人體姿態估計
利用預訓練特徵進行人體關鍵點檢測和姿態分析。
在有限標註數據下仍能獲得良好性能
人物重識別
用於跨攝像頭的人物特徵提取和匹配任務。
高分辨率處理能力提升識別準確率
虛擬現實
數字人建模
作為基礎模型用於生成逼真的數字人類形象。
從合成數據到真實場景的良好遷移能力
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98