Sapiens Pretrain 1b Bfloat16
Sapiens是基於3億張1024×1024分辨率人體圖像預訓練的視覺Transformer模型,支持高分辨率推理和真實場景泛化。
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發布時間 : 9/10/2024
模型概述
該模型是針對以人為中心的視覺任務設計的預訓練視覺Transformer,能夠在標註數據稀缺或完全合成的情況下展現出對真實數據的卓越泛化能力。
模型特點
高分辨率支持
原生支持1024×1024高分辨率圖像處理,分塊尺寸為16×16
大規模預訓練
基於3億張人體圖像進行預訓練,具有強大的特徵提取能力
真實場景泛化
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,也能展現出對真實數據的卓越泛化能力
高效計算
採用bfloat16數據格式,計算量達4.647萬億次浮點運算
模型能力
高分辨率圖像處理
人體圖像特徵提取
視覺表示學習
遷移學習
使用案例
計算機視覺
人體姿態估計
利用預訓練特徵進行人體姿態識別
在標註數據有限的情況下仍能保持高準確率
虛擬形象生成
用於生成逼真的人體虛擬形象
可提高生成結果的真實感和細節表現
醫療影像
醫學圖像分析
應用於X光、MRI等醫學圖像的特徵提取
在數據有限的情況下仍能提供有價值的特徵表示
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