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Convnext Large Mlp.clip Laion2b Augreg
基於CLIP框架的ConvNeXt-Large圖像編碼器，使用LAION-2B數據集訓練，支持視覺特徵提取
下載量 107
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）框架中的圖像編碼器部分，採用ConvNeXt-Large架構，專門用於從圖像中提取高級視覺特徵。
模型特點
大規模預訓練
使用LAION-2B大規模數據集進行預訓練，具有強大的視覺特徵提取能力
ConvNeXt架構
採用現代ConvNeXt架構，結合CNN和Transformer的優勢
CLIP兼容
作為CLIP框架的圖像編碼器部分，可與文本編碼器配合使用
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
圖像-文本對齊
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
基於視覺特徵的相似圖像搜索
視覺問答
作為多模態系統的視覺特徵提取組件
多模態應用
圖文匹配
計算圖像與文本描述的相似度
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